中文车牌识别系统 EasyPR 1.3 发布了,主要改进在于提升了字符识别模块的准确性:

平均字符差距从0.7降低到0.4,完整匹配度从68%左右上升到目前的81%,平均执行时间从2秒降低到1.5秒。见下图:

1.3版综合效果

主要改动如下:

  • 改进了字符识别算法,重新训练了ANN模型,从而使得字符识别准确率大幅度提升。

  • 使用了更鲁棒性的办法提升了车牌定位模块的准确率。

目前版本的问题是处理时间还是偏高,1.3正式版本中会对这个问题进行fix。

获取最新源码:http://git.oschina.net/easypr/EasyPR